Cấu hình tiêu chuẩn:
- Mô-đun camera AI tích hợp sẵn thuật toán nhận biết: màu sắc, khuôn dạng/khối cơ bản, thẻ mã (ArUco/AprilTag), vạch line
- Giao tiếp UART/I2C hoặc USB tới vi điều khiển hoặc máy tính học sinh; điện áp 3,3–5 V
- Phần mềm thao tác trực quan (kéo thả/web), không cần lập trình
Mục tiêu:
- HS làm quen ý tưởng máy có thể “nhận biết” và “phân loại” hình ảnh ở mức trải nghiệm trực quan; nhận biết vai trò của dữ liệu (Tin học lớp 5 – mức trải nghiệm).
- Trò chơi máy nhận biết đồ vật quen thuộc; phân loại rác tái chế trực quan; trải nghiệm “máy nhìn”.
Cấu hình nâng cao:
- Nhận biết đa nhóm đối tưu được ≥ 3 nhóm mẫu nhận biết ngay trượng (≥ 5 nhóm) qua thao tác trực quan trên thiết bị, không cần lập trình nền tảng; nhận biết thêm khuôn mặt/cử chỉ cơ bản
• Hiển thị mức độ chắc chắn của kết quả (theo %)
Mục tiêu:
HS trải nghiệm chuỗi “cho máy xem mẫu → máy nhận biết → máy phản hồi”; hiểu trực quan rằng máy cần dữ liệu để nhận biết tốt hơn — mức trải nghiệm, không đi vào kỹ thuật mô hình
Dự án trải nghiệm máy nhận biết động/thực vật quen thuộc; trò chơi phân loại; tích hợp với robot trải nghiệm.
