ACEBOTT QD107 AI Vision là bộ mở rộng trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho robot TinkerBott Car V1.1, giúp nâng cấp robot với khả năng nhận diện hình ảnh và xử lý thị giác máy tính. Bộ kit được thiết kế dành cho người học từ 12 tuổi trở lên, phù hợp cho các lớp học STEM, phòng lab công nghệ và các dự án robotics nâng cao.
Sử dụng chip AI K210, QD107 mang đến khả năng xử lý hình ảnh mạnh mẽ ngay trên thiết bị (edge AI), cho phép robot thực hiện các tác vụ như nhận diện khuôn mặt, nhận diện màu sắc, phát hiện vật thể và dò line mà không cần kết nối internet.
Thông qua việc lập trình và tích hợp module này vào robot, người học có thể tiếp cận các khái niệm quan trọng trong AI, computer vision và robotics thông minh.
QD107 được trang bị chip AI K210, cho phép xử lý các tác vụ nhận diện hình ảnh và machine learning ngay trên thiết bị. Điều này giúp robot hoạt động nhanh, ổn định và không phụ thuộc vào cloud.
Module hỗ trợ nhiều chức năng AI đa dạng như:
Nhận diện khuôn mặt (Face Recognition)
Nhận diện màu sắc (Color Recognition)
Phát hiện vật thể (Object Detection)
Dò line (Line Tracking)
Nhận diện ký hiệu, mã QR, số và biển báo (tùy mở rộng)
Những tính năng này giúp robot có thể tương tác với môi trường một cách thông minh hơn.
QD107 cho phép xử lý AI hoàn toàn offline, không cần kết nối internet, giúp:
Tăng tốc độ xử lý
Đảm bảo độ ổn định
Phù hợp cho môi trường lớp học
Bộ kit hỗ trợ các nền tảng lập trình phổ biến:
Microsoft MakeCode (Blockly)
ACECode
Giúp người mới bắt đầu có thể học AI thông qua lập trình kéo - thả, sau đó nâng cao dần lên các dự án phức tạp hơn.
QD107 đi kèm 8 bài học hướng dẫn, giúp người học từng bước tiếp cận các kiến thức về:
Trí tuệ nhân tạo (AI)
Thị giác máy tính (Computer Vision)
Xử lý ảnh
QD107 được thiết kế để phục vụ cho các hoạt động học tập và nghiên cứu về AI trong robotics. Người học có thể:
Tìm hiểu nguyên lý hoạt động của AI vision
Thực hành lập trình nhận diện hình ảnh
Xây dựng robot có khả năng nhận biết môi trường xung quanh
Phát triển kỹ năng AI, machine learning và robotics
Thực hiện các dự án như:
Robot dò line thông minh
Robot nhận diện vật thể
Robot tương tác với người
Phương pháp học hands-on giúp người học không chỉ hiểu lý thuyết mà còn trực tiếp xây dựng các hệ thống AI thực tế.
Học sinh học STEM / AI / Robotics
Giáo viên giảng dạy công nghệ và trí tuệ nhân tạo
Maker và người học ESP32 / AI cơ bản
Các dự án robot thông minh và computer vision
Phòng lab STEM và câu lạc bộ robotics
