Cấu hình tiêu chuẩn:
- Module/camera AI; thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình nhận diện ảnh/âm thanh (giao diện trực quan hoặc Python); triển khai dự đoán
[Vai trò: QUY TRÌNH ML/THỊ GIÁC MÁY thuần - không trùng B.III.2 / B.IV.2]
Mục tiêu:
- Thực hành quy trình Machine Learning và thị giác máy; hiểu nguyên lý và ứng dụng AI (Tin học THPT – AI)
- Huấn luyện mô hình nhận diện; phân loại ảnh; dự án AI ứng dụng
Cấu hình nâng cao:
- Tăng tốc AI phần cứng; huấn luyện đa lớp; thị giác máy thời gian thực; tích hợp robot/IoT; đánh giá độ chính xác mô hình
[Vai trò: QUY TRÌNH ML/THỊ GIÁC MÁY thuần - không trùng B.III.2 / B.IV.2]
Mục tiêu:
- Triển khai AI thời gian thực và tích hợp hệ thống; định hướng nghề trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu
- AI thời gian thực; tích hợp robot/IoT; NCKH trí tuệ nhân tạo; dự án định hướng nghề