ACEBOTT QD003 STEAM AI Vision Car là bộ xe robot thông minh tích hợp AI và thị giác máy tính, được thiết kế để giúp học sinh tiếp cận các công nghệ như Artificial Intelligence, Machine Vision và Robotics thông qua các dự án STEM thực hành.
Bộ kit sử dụng vi điều khiển ESP32 và chip AI K210, cho phép robot thực hiện các tác vụ nhận diện hình ảnh và xử lý AI ngay trên thiết bị (Edge AI). Đây là một trong những bộ kit phù hợp để học AI cơ bản và lập trình robot trong môi trường giáo dục.
QD003 được trang bị chip AI K210, giúp robot có thể thực hiện nhiều chức năng nhận diện như:
Nhận diện khuôn mặt
Nhận diện màu sắc
Nhận diện vật thể
Đọc mã QR và barcode
Nhận diện biển báo giao thông
Theo dõi đường line bằng camera
Nhờ khả năng xử lý AI trực tiếp trên thiết bị, robot có thể hoạt động nhanh và ổn định mà không cần xử lý qua máy chủ.

Với chip Kendryte K210, robot có thể xử lý các thuật toán AI ngay trên phần cứng, giúp:
phản hồi nhanh
tăng tính ổn định
bảo mật dữ liệu tốt hơn
Công nghệ Edge AI này giúp học sinh hiểu rõ cách AI hoạt động trong các thiết bị thông minh hiện nay.
QD003 hoạt động cùng board ESP32, hỗ trợ nhiều nền tảng lập trình phổ biến:
Arduino
ACECode (lập trình kéo thả)
Python
Nhờ đó, bộ kit phù hợp cho cả người mới bắt đầu và học sinh học lập trình nâng cao.
Bộ kit đi kèm hệ thống bài học và tutorial, giúp người học từng bước khám phá:
Lắp ráp robot
Lập trình AI
Thử nghiệm nhận diện hình ảnh
Ứng dụng robot vào các dự án thực tế
Các bài học được thiết kế theo lộ trình giúp học sinh tiếp cận AI và robotics một cách trực quan và dễ hiểu.
Model: QD003 STEAM AI Vision Car Kit
Series: Explorer Series
Controller: ESP32
AI Chip: K210 Edge AI Processor
Ngôn ngữ lập trình: Arduino, ACECode, Python
Ứng dụng: Giáo dục STEM tại nhà và trong lớp học K-12
ACEBOTT QD003 phù hợp cho nhiều hoạt động học tập và nghiên cứu:
Lớp học STEM / Robotics
Học AI và Machine Vision cơ bản
Dự án robot cho học sinh
Maker space và câu lạc bộ công nghệ
Bộ kit giúp học sinh phát triển tư duy lập trình, trí tuệ nhân tạo và kỹ năng kỹ thuật thông qua các dự án robot thực tế.